Contendio para descargar gratis: Automate the Boring Stuff with Python Programming

DESCRIPCIÓN

Udemy - Automate the Boring Stuff with Python Programming - Si usted es un trabajador de oficina, estudiante, administrador, o simplemente quiere ser más productivo con su computadora, la programación le permitirá escribir código que puede automatizar tediosas tareas. Este curso sigue el popular (y libre!) Libro, automatizar las cosas Boring con Python.

Automatizar las cosas boring con Python fue escrito para personas que quieren ponerse al día escribiendo pequeños programas que realizan tareas prácticas tan pronto como sea posible. Usted no necesita saber los algoritmos de clasificación o la programación orientada a objetos, por lo que este curso omite toda la informática y se concentra en escribir código que hace cosas.

Este curso es para principiantes y cubre el popular lenguaje de programación Python. Aprenderá conceptos básicos así como:

raspado web Análisis de archivos PDF y hojas de cálculo Excel Automatización del teclado y el ratón Envío de correos electrónicos y textos Y varios otros temas prácticos Al final de este curso, usted será capaz de escribir código que no sólo aumenta dramáticamente su productividad, sino también ser capaz de enumerar esta diversión y habilidad creativa en su curriculum vitae.

DATOS TÉCNICOS

Automate the Boring Stuff with Python Programming

REQISITOS

No se requiere experiencia de programación. La descarga y la instalación de Python están cubiertas al inicio del curso. Conocimientos básicos de informática: sitios web de surf, programas en ejecución, documentos de ahorro y apertura, etc. ¿Qué voy a aprender en este curso? Automatizar las tareas en su computadora escribiendo programas Python simples. Escribir programas que pueden hacer reconocimiento de patrones de texto con "expresiones regulares". Generar y actualizar planillas de Excel de forma programática. Analiza archivos PDF y documentos de Word. Rastrear sitios web y extraer información de fuentes en línea. Escribir programas que envíen notificaciones por correo electrónico. Utilice las herramientas de depuración de Python para averiguar rápidamente los errores en su código. Programe el mouse y el teclado para que haga clic y escriba para usted. ¿Quién está dirigido? Los trabajadores de oficina, estudiantes y administradores querrían mejorar su productividad. Ingenieros de software aspirantes que quieren añadir habilidades a su toolbelt de programación. Los usuarios de computadoras que han escuchado el mensaje "aprender a codificar", pero quieren razones prácticas para aprender la programación. Los ingenieros de software experimentados que ya están familiarizados con Python y los módulos cubiertos por el curso pueden omitir este curso. Aunque este curso es bueno para los administradores de QA y de TI, este no es un curso para DevOps que busque herramientas de automatización específicas.

CONTENIDO

Chapter 1: Python Basics Lecture 1: Get Python Installed Quiz 1: Just a check in. Lecture 2: Basic Terminology and Using IDLE Lecture 3: Writing Our First Program Chapter 2: Flow Control Lecture 4: Flow Charts and Basic Flow Control Concepts Lecture 5: If, Else, and Elif Statements Lecture 6: While Loops Lecture 7: For Loops Chapter 3: Functions Lecture 8: Python's Built-In Functions Lecture 9: Writing Your Own Functions Lecture 10: Global and Local Scopes Chapter 4: Handling Errors with try/except Lecture 11: Try and Except Statements Chapter 5: Writing a Complete Program: Guess the Number Lecture 12: Writing a "Guess the Number" Program Chapter 6: Lists Lecture 13: The List Data Type Lecture 14: For Loops with Lists, Multiple Assignment, and Augmented Operators Lecture 15: List Methods Lecture 16: Similarities Between Lists and Strings Chapter 7: Dictionaries Lecture 17: The Dictionary Data Type Lecture 18: Data Structures Chapter 8: More About Strings Lecture 19: Advanced String Syntax Lecture 20: String Methods Lecture 21: String Formatting Chapter 9: Running Programs from the Command Line Lecture 22: Launching Python Programs from Outside IDLE Chapter 10: Regular Expressions Lecture 23: Regular Expression Basics Lecture 24: Regex Groups and the Pipe Character Lecture 25: Repetition in Regex Patterns and Greedy/Nongreedy Matching Lecture 26: Regex Character Classes and the findall() Method Lecture 27: Regex Dot-Star and the Caret/Dollar Characters Lecture 28: Regex sub() Method and Verbose Mode Lecture 29: Regex Example Program: A Phone and Email Scraper Chapter 11: Files Lecture 30: Filenames and Absolute/Relative File Paths Lecture 31: Reading and Writing Plaintext Files Lecture 32: Copying and Moving Files and Folders Lecture 33: Deleting Files Lecture 34: Walking a Directory Tree Chapter 12: Debugging Lecture 35: The raise and assert Statements Lecture 36: Logging Lecture 37: Using the Debugger Chapter 13: Web Scraping Lecture 38: The webbrowser Module Lecture 39: Downloading from the Web with the Requests Module Lecture 40: Parsing HTML with the Beautiful Soup Module Lecture 41: Controlling the Browser with the Selenium Module Chapter 14: Excel, Word, and PDF Documents Lecture 42: Reading Excel Spreadsheets Lecture 43: Editing Excel Spreadsheets Lecture 44: Reading and Editing PDFs Lecture 45: Reading and Editing Word Documents Chapter 15: Email Lecture 46: Sending Emails Lecture 47: Checking Your Email Inbox Chapter 16: GUI Automation Lecture 48: Controlling the Mouse from Python Lecture 49: Controlling the Keyboard from Python Lecture 50: Screenshots and Image Recognition Lecture 51: Congratulations! (And next steps...)

CAPTURAS